超聲波流量計流量檢測技術的探討  三十九

設模擬信號x∽，對其進行采樣，采樣后的信號為砸)△of，由于在實際的信號處理中不可能對(一∞，+∞)的數據進行處理，要用矩形窗對信

號進行截斷，矩形窗函數為；

(3)頻譜細化方法

FFT雖然提高了運算速度，但頻率分辨力受到了一定的限制：設系統的采樣頻率為五，采樣點數為Ⅳ，則頻率的分辨率為：在采樣率一定的情況下，要提高FFT譜的分辨率，就必須成倍的加長采樣數據的長度，這就大大增加了計算量．如果利用連續的傅立葉變換，對Fl譜指定的區域進行指定密度的細化，就可以大大提高譜線的分辨率，而又不會增加太大的計算量．

所謂頻譜細化就是將選定的頻域上的特性曲線放大，以便使系統的頻率特性更清楚地顯示出來。它是信號處理中廣泛應用的一種技術，能夠有效提高頻譜的分辨率.

FFT譜是上述離散傅里葉變換的一種特殊情況，即批《!IIl(肼為正整數)時的情況，這種變換的頻率分辨率為∥Ⅳ．時間序列x(，)I中已經含有從O到艫的頻域信息，所以如果用連續的傅立葉變換FT對FFT譜進行計算，把頻譜曲線看成是連續的，即把式(4。20)和式(4．21)中的片看作是一個在區間O≤柞≤朋2內的連續實數, 可見，頻域分辨率已不再受采樣點數的限制，，是一個連續的頻率．

所以，在對多普勒頻移信號進行處理時，采用FFr算法計算全景圖，再在主瓣內利用改進的DFT算法。用式(4．23)、式(4．24)進行細化，從而提高主瓣內頻譜分辨率，進而提高計算精度。

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