渦街流量計智能技術的應用與原理 六
§1.2.3采用信號處理方法解決頻率測量抗干擾問題
隨著微處理器及DSP的發展,以及基于積分變換理論的頻譜分析法對干擾信號有很強的抑制作用,近來國內外出現了采用軟件以譜分析法來計算頻率值的新研究熱點。
通過對實際渦街信號和仿真信號的譜分析比較,發現兩者在多種實驗情況下均非常吻合,從而驗證了仿真信號的正確性。通過比較兩者也為監測渦街流量計系統正常運行提供了一個非常有前途的方法。
對各種仿真信號分別采用經典譜計算法和現代譜計算法進行譜分析,從而從中比較兩種譜分析法的優缺點及適用性。指出現代譜方法計算信號的功率,對噪聲有較強的抑制能力,對非整周期數據進行功率譜計算結果相對準確,在采樣點數和采樣時間間隔相同的情況下,現代譜分析算法的頻率分辨率比經典譜計算法的高一倍。
將自適應濾波和功率譜分析結合在一起,通過自適應濾波得到渦街系統的最接近系統模型,然后采用了一種“修正線性預測譜”估計法對模型進行譜估計,最終通過功率譜峰檢測器得到渦街信號的近似中心頻率。這種方法特別適合于測量或估計渦街流量計這類受隨機噪聲和干擾影響了的信號頻率。
針對不同頻率的信號,建立不同參數的模型,實際上是一個自適應的過程。此陷波濾波器抑制一個特定的頻率,并且幾乎不受位于帶寬以外頻率的影響。由于其在陷波頻率外的平直
性使其對影響渦街流量計精度的典型干擾不敏感。如果模型與實際情形完全吻合,有用信號分量被最大幅度地抑制,陷波頻率即為渦街頻率。
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