渦街流量計智能技術的應用與原理三十一

§5．1．5采用LMS算法的仿真試驗結果分析

采用信號處理中的自適應方法加功率譜分析法能有效排除噪聲干擾，并相應提高了檢測精度。但需注意參數u及階數L的選擇。這樣可通過信號的波形直接確定u。在階數L較小的情況下，增加L可增加被利用的信息，估計將更準確，但當L大到一定值后，不僅使系統運算量加大，更會使噪聲增大，應合理選取。

§5．2基于渦街正弦信號的軟件數字動態濾波測頻方法研究

頻譜分析法抗固定頻率的噪聲能力強、精度高，但由于計算量大及受單片機速度的影響，一般需采用數字處理芯片，這使流量計成本太大而不易推廣。

根據渦街流量計的特點提出了一種可用于渦街正弦信號的數字動態濾波器，在此基礎上進行了相應的理論分析和實驗研究工作。

§5．2．1高低通濾波及中位數濾波相結合的濾波技術

由于信號中噪聲的頻率、幅值及變化規律因現場使用條件而不同。例如，有流體流動的噪聲、流體低頻擺動噪聲、機械振動噪聲等。這樣，渦街流量計的輸出信號由兩部分組成：①流速產生的渦街信號；②干擾引起的噪聲信號。

怎樣得到渦街信號也就是濾波的問題。

傳統的模擬濾波器需要使用電阻、電容及電感元件，尺寸和功耗較大，而且精度難以提高，調整起來也不方便。而數字濾波技術實質上是～種程序濾波，即通過一定的計算程序來減少干擾對有用信號的影響，這種方法能大大提高濾波精度，并能方便調整濾波器參數，目前已獲得了廣泛的應用。采用高低通濾波與中位數濾波法相結合的方法針對智能壓電式渦街流量計抗干擾頻率測量問題取得了良好的濾波效果。

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